最近考试多，一个月没更新博客了。想了想近期也没啥好发表的博客，赛尔号的项目虽然接近尾声，但还是等完全做完再发总结吧。先放上概率论的结课作业，权当水一篇博客。
概率这东西啊，在没上概率论与数理统计这门课之前，我一直觉得挺玄乎的。
就拿投硬币来说吧，你说它正反的概率分别是二分之一没错，但是你抛个十次，也未必就5次正面五次反面，但是要是你抛个一万次，十万次，百万次，此时二者的比例就基本接近一比一了。这是大数定律。要是放在没上这门课之前，我大概会想，这不就是很显然的事情吗？样本越大，越接近期望。可是数学是很严谨的一门学科，不可以用显然这种话语来搪塞。第五章的大数定律用严格的推导证明了这一事实。
又如我们高中甚至初中就学过的样本方差公式，为啥分母是n-1而不是n？想必当时老师只让我们背过公式就可，没有给我讲为什么是这样的，当然以高中的水平应该也很难理解这一问题的解释。这门课就告诉了我们答案。
再说一说置信区间和假设检验。啊，概率论居然还有如此妙用！你以为的概率论的应用不过是抛硬币？摸球放球？扑克牌？其实作用大着呢。实际的生存生活中，比如各种零件的制造，零件不可能完全都是合格吧，你要普查或者抽查。要是螺丝的口径还好，拿出来量一下即可。但是我要是检测的是灯泡的寿命呢？你总不能把所有的灯泡都拿出来一直通电，看看每个灯泡分别能用多久吧？测试完了，灯泡也就报废了，还怎么卖啊？所以就只能抽查。但是，你抽的可是样本啊，怎样处理样本才能看出总体的特征呢？嘿嘿，假设检验教你做人。玄乎吧？其实一点也不玄乎。所用的公式都是经过严格的推导的，没有任何问题。当然，从样本判断总体其实不可能完全正确，你要完全正确必须要对总体的每个元素进行判定，假设检验和置信区间都是基于一定的可信度的，计算时带入相关的数据即可。理论很复杂，但是应用起来很容易的。
多学点知识总是好的。现在就业形势这么严峻，搞不好以后得去个小作坊养家糊口。老板说不定哪天就把你叫到跟前，“小于啊，听说你大学学的是计算机？学计算机的也得学数学吧，来来来，我儿子最近对数学挺感兴趣的，有些问题不太懂，你正好来教教他。”
你亲切地问老板家的公子有啥不会的问题，尽管问。学了四年数学，超纲的积分确实积不出来，但小学的数学题岂不是分分钟做上个一百道？
小公子也没难为你，问题就一句话，求任一大于2的偶数，可以表示成两个素数之和的概率。快点快点，解答出来这个问题就可以让老板对你高看一眼，升职加薪，当上总经理，出任CEO，迎娶白富美，岂不美哉？
问题挺好的，就是不知道小公子的乳名是叫歌德，还是叫巴赫。
总结一下吧，这门课很好，很有意思，也很有益处，我学到了很多，老师也很nice，点赞点赞！
不不不，一定是“小于呀，大学学的计算机呀，来来来我儿子电脑连不上网了，你来帮忙看看吧ヾ(≧∇≦*)ゝ”
太真实啦(๑•̀ㅁ•́ฅ)